大模型的快速发展正在颠覆我们的认知,今年以来,不少国产大模型已经踏上了和实体产业相融合的新赛道,开始“拼应用”“拼落地”,挺进实体经济这片“主战场”。记者在一场人工智能大模型的展会上发现,一些首发的大模型已经能帮你办事了。
从“聊天”到“办事”
大模型瞄准线下应用
在这场人工智能大模型展会上,有20多个AI助手集中亮相。让记者没想到的是,不少大模型都瞄准了“线下”应用。
总台记者 王一喆:中秋假期如果想来一场说走就走的旅行,我们如何通过大模型工具来实现?出行的第一步就要订票,我们看看它怎么来给我们订票的。怎么去黄山?我们看到在这个屏幕上就出现了车票。
记者看到,这款大模型打通了景区购票、酒店预订等线下场景,可以根据用户所在景区的具体位置,智能匹配推送“吃、住、行、游、购、娱”等服务信息,省去了跨平台订票、查攻略、请导游等步骤。
AI伴游景区大模型产品负责人 王敏:我们和黄山旅游进行合作,其中一个很重要的思考就是如何把我们自研的通用大模型,和这个行业里面专业的知识和服务结合到一起。需要对这个行业里面的数据、知识和服务进行大量的训练和利用。不仅是在黄山,未来我们和全国各类头部的一些景区,形成一个开放的、生态的智能体建设。
记者发现,人工智能与服务业深度融合,正在创造出新的服务和商业模式。这款大模型可以完成订咖啡、订机票、交电费、挂号、查快递、手机充值等各种生活所需,动动嘴就可以办事,整合了过去种类繁多的线上应用和线下服务。
生活应用类大模型产品负责人 郑军:你用一句非常简单的话去跟它说,它就能理解你的需求,然后同时帮你去调用那些丰富的服务生态,就能把这些事儿给你办了。能够解决用户便捷出行、吃饭、就医这些场景的问题。
目前,我国已经完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个,注册用户突破5.64亿。中国信息通信研究院最新报告显示,大模型已经在金融、工业、教育、医疗、政务等行业中得到应用,将持续激发研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等应用场景的创新活力。
大模型进工厂
炼成5微米级“火眼金睛”
我国制造业总体规模连续14年位居全球第一,作为制造业大国,如何让大模型走进工厂?加速形成新质生产力?
广东一家企业研发的大模型应用装备,能在眨眼间完成5微米级的产品检测,跟着记者的镜头一起去看看。
当记者来到广东惠州一家生产动力电池结构件的企业,工作人员正在使用一台外观检测一体机,对成品做外观检测。这款设备搭载了工业人工智能大模型,通过先进的算法和光学技术,实现超高精度的产品缺陷检测,相比普通的智能检测设备,效率提升了4~5倍。
科达利品质总监 张献良:人工大概是15秒钟一个,用这个设备以后,我们大概就是0.2秒钟。它有多模态的自动学习的能力。它自动学习以后,缺陷分类准确识别率达到95%,而且它识别缺陷可以达到70多种。
尽管产品缺陷的种类五花八门,却难逃大模型的“法眼”。这双“火眼金睛”是如何炼成的?记者来到了这款大模型位于深圳的研发中心。
思谋科技技术负责人 刘枢:把成像精度控制到5个微米左右,一个产品本身我们要拍120多张照片,每一张照片拍的是产品不同的位置,甚至同一个缺陷有可能会断开,我的大模型再统一去处理这些分散的信息,把它最终生成一个最终的结论,就是这个产品它整体是不是合格的。
负责人告诉记者,为了让大模型拥有像人一样的综合判断能力,他们需要用长达数月的时间,百亿参数级别的数据量,向大模型灌输不同领域的知识。
在这份企业的人事组织架构图中,记者看到,这个约三百人的研发团队里,有的是算法工程师,有的是工业制造专家,还有的是产品分析员。跨界团队的融合碰撞,让AI大模型与生产线更加适配。
思谋科技技术负责人 刘枢:比方说针对不同的行业,它都有很多很高的要求,机械、电气、算法软件等不同的技术上统一去考虑系统设计的时候,我才能得到一个最佳状态的软硬一体的产品。针对不同的行业去做专业的大模型,它就会根据这些不同的特点,技术上也会有一些对应的处理。
目前,这家企业已研发出60多款搭载工业大模型的智能检测设备,覆盖了3C、新能源汽车、电池、精密工业、食品、医疗等不同行业,产品已远销日本、新加坡、欧洲等国家和地区。
院士眼中的AI新机遇
眼下,国内人工智能大模型已经进入了产业落地应用的关键期。国产大模型硬实力如何?产业应用中蕴含哪些新的发展机遇?记者采访了两位人工智能领域的院士。
中国工程院院士、同济大学电子与信息工程学院教授 蒋昌俊:中国最近几年在人工智能、数据产业等等这些方面,把大学、研究院所和一些企业比较好地整合在一起,发展的过程也体现着中国速度、中国水平。
中国工程院院士、之江实验室主任 王坚:我也看到了我们国产的大模型部署在中国以外,为那边的机构企业服务,所以我想大模型也在某种意义上走出了国门,把你的技术带给全球的人,所以我觉得这是一个非常激动人心的变化。
在应用落地方面,专家表示,当前人工智能与制造业、服务业等实体经济的深度融合,将让社会生产方式产生深刻变革。
中国工程院院士、之江实验室主任 王坚:比如说中国商飞,他们也用了人工智能技术来改进它的飞机设计,甚至制造过程。人工智能就是一个能够全要素改变提高生产率的一项革命性技术或者措施。它事实上会重塑比如说我们传统上下游的关系、贸易关系、产业链之间的关系。
中国工程院院士、同济大学电子与信息工程学院教授 蒋昌俊:大家还是要集中有价值目标来开展这方面的研究,从基础研究到核心技术到产业应用这三个层面,能够形成有效的活力,就像我们做衣服一样,做得合身,做得匹配,才能发挥有效作用。而不是盲目地把大模型做得越大越好,还是要跟具体的生产实践相结合,密切地结合起来,这是我们所期盼的。
来源:央视新闻客户端